查看“常见问题”的源代码

== cookie 和 session 的区别 ==
== post 和 get 的区别 ==
== 转发和重定向的区别 ==
== 堆栈区别  ==
== 并发和并行的区别 ==
== 索引 ==
=== 不走索引 ===
=== 行级锁和表级锁 ===

行级锁定的优点：

·         当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。

·         回滚时只有少量的更改。

·         可以长时间锁定单一的行。

行级锁定的缺点：

·         比页级或表级锁定占用更多的内存。

·         当在表的大部分中使用时，比页级或表级锁定速度慢，因为你必须获取更多的锁。

·         如果你在大部分数据上经常进行GROUP BY操作或者必须经常扫描整个表，比其它锁定明显慢很多。

·         用高级别锁定，通过支持不同的类型锁定，你也可以很容易地调节应用程序，因为其锁成本小于行级锁定。

== 存储引擎 ==
* InnoDB
== 数据库，事务，隔离级别，存储引擎  ==
* 数据库，三大范式
== redis，有什么优势 -memcache对比 ==
* redis数据结构
== http\https ==
== 数据库的存储引擎应用场景，索引结构  ==

MyISAM表使用B型树索引。 读取场景下性能好，表锁，不能事务

InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。B树。由于是行锁，写入、更新速度可能会快。

MEMORY表被存储在内存中，且默认使用哈希索引

== 大数据量的优化 ==
== 设计一个权限系统  ==
== 算法题 ==
== 红黑树  ==
== 多线程，sleep，wait，yield  ==
== restful ==
== 设计模式，单例模式，适配器模式  ==
== 操作系统，死锁  ==
== 快排时间复杂度  ==
== nginx可承受的压力  ==
== 项目 ==
* 项目难点 
* 架构优化
* 难点
* 主要业务
== 服务调用超时可能由什么造成  ==
== 进程间的通信方式  ==